Les applications du transport optimal dans la gestion des ressources permettent d’aborder de manière structurée les problématiques de répartition, en évaluant pour chaque scénario le coût global associé à la solution retenue. Cette démarche, bien que mathématiquement exigeante, offre une visibilité sur les compromis nécessaires et met en évidence les limites des modèles en situation réelle. Chaque application concrète doit être replacée dans son contexte spécifique, en prenant soin de valider les hypothèses et de tenir compte des incertitudes. Les simulations numériques, les visualisations graphiques et la comparaison entre plusieurs méthodes sont autant d’outils pour mieux appréhender les enjeux et limites de la modélisation quantitative.